Sous le thème générique “Data Innovation beyond the hype”, le Sirris organise un cycle de webinaires dédiés à l’Intelligence Artificielle et, plus spécifiquement aux méthodes et mécanismes d’apprentissage automatique (machine learning). Sujets abordés: l’apprentissage par renforcement, actif, profond et fédéré.
Dates et thèmes abordés:
16 juin (10 h – 12 h) : reinforcement learning & active learning
25 juin (14 h – 16 h) : deep learning & federated learning
Objectif: expliquer le type de problèmes que ces différentes techniques permettent de résoudre – avec des exemples concrets, puisés dans différents domaines. Les caractéristiques, avantages et inconvénients de chaque méthode seront passés en revue, de même que les algorithmes les plus courants. Sans oublier une formation sur la nature et les exigences en termes de données et de modèles.
Les webinaires seront données en anglais.
Informations pratiques:
– webinaire du 16 juin : informations et inscriptions via ce lien
– webinaire du 25 juin : informations et inscriptions via ce lien
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